Encuesta: Cmo clasificarais estas marcas espaolas de mejor a peor relacin calidad/precio?

Esta es una encuesta pblica: Otros usuarios pueden ver la(s) opcion(es) que hayas seleccionado.

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Resultados 11 al 16 de 16
  1. #11
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    Los porcentajes que muestra la encuesta son errneos, superan con mucho el 100% (en el momento de escribir este comentario todas las opciones suman un 300%) y, obviamente, eso es imposible. Debe haber un error en la web en el modo en el que hace el cmputo. (He observado que esto mismo ocurre tambin en otros foros.)
    No es un error. Has configurado una encuesta de seleccin mltiple, no de seleccin nica. El porcentaje de cada opcin indica cuntos usuarios han seleccionado esa opcin con respecto al total de usuarios que han votado. Lo mismo sucede con las encuestas de opcin nica, pero en ese caso, al existir solo una por usuario, el cmputo global es 100, cosa que aqu no puede suceder.

  2. #12
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    No es un error. Has configurado una encuesta de seleccin mltiple, no de seleccin nica. El porcentaje de cada opcin indica cuntos usuarios han seleccionado esa opcin con respecto al total de usuarios que han votado. Lo mismo sucede con las encuestas de opcin nica, pero en ese caso, al existir solo una por usuario, el cmputo global es 100, cosa que aqu no puede suceder.
    El total de los votos, independientemente de si estos son mltiples (ms de uno por usuario) o no, siempre ha de sumar 100%.

  3. #13
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    El total de los votos, independientemente de si estos son mltiples (ms de uno por usuario) o no, siempre ha de sumar 100%.
    No pretendo entrar en un debate matemtico con usted en este elegante foro de caballeros, pero me temo que debe repasar sus conceptos de estadstica.

    Porcentaje opcin N = Votos opcin N / Total votos. Esta frmula es de lo ms elemental, y dar como resultado una base de clculo 100 siempre que sean encuestas de seleccin nica, y ms de 100 siempre que sean encuestas multirespuesta.

    Cito un manual bsico de estadstica: "El nmero de respuestas no es igual al nmero de encuestados, ya que todos pueden elegir ms de una respuesta. Por lo tanto, el porcentaje de respuestas puede exceder el 100%."

    Lamento decirle que est equivocado. Ya depende de usted asumirlo o seguir la linde.

  4. #14
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    Cita Iniciado por Libereco Ver mensaje
    No pretendo entrar en un debate matemtico con usted en este elegante foro de caballeros, pero me temo que debe repasar sus conceptos de estadstica.

    Porcentaje opcin N = Votos opcin N / Total votos. Esta frmula es de lo ms elemental, y dar como resultado una base de clculo 100 siempre que sean encuestas de seleccin nica, y ms de 100 siempre que sean encuestas multirespuesta.

    Cito un manual bsico de estadstica: "El nmero de respuestas no es igual al nmero de encuestados, ya que todos pueden elegir ms de una respuesta. Por lo tanto, el porcentaje de respuestas puede exceder el 100%."

    Lamento decirle que est equivocado. Ya depende de usted asumirlo o seguir la linde.
    Estimado Libereco,

    Aqu estamos hablando de clculos de porcentajes ms que de matemticas y estadstica en s mismas. Es decir, la cosa es, como usted bien indica, la mar de simple. Y da la casualidad de que soy de ciencias, pero vamos aunque no lo fuera, porque se trata sencillamente de aplicar el sentido comn. (Y ya sea usted o no de ciencias, me va a entender perfectamente, estoy seguro de ello.)

    Lo que hacen en los foros (cuyo diseo web suele ser ms o menos estndar) es aplicar directamente el siguiente clculo por defecto EN FUNCIN DEL NMERO DE ENCUESTADOS ("poblacin") Y NO EN FUNCIN DEL NMERO TOTAL DE VOTOS EMITIDOS (y voy a referirme a nuestro caso en particular)...

    9 encuestados han emitido 27 votos en total sobre sus preferencias acerca de 8 marcas de zapatos:

    9 encuestados = 100%
    Marca "A": 3 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 3) 9 = 33.33% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "B": 8 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 8) 9 = 88.89% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "C": 1 voto = X
    --------------------------------------
    X = (100 1) 9 = 11.11% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "D": 1 voto = X
    --------------------------------------
    X = (100 1) 9 = 11.11% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "E": 1 voto = X
    --------------------------------------
    X = (100 1) 9 = 11.11% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "F": 4 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 4) 9 = 44.44% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "G": 6 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 6) 9 = 66.67% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "H": 3 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 3) 9 = 33.33% de los encuestados ha votado esta opcin

    TOTAL = 299.99% (Este mtodo no es claro, es lioso y no se cie al propsito de estas encuestas que lo que pretenden, ni ms ni menos, es saber el porcentaje de votos que obtiene cada opcin respecto del total de votos que es el 100%).

    As es cmo el resultado total acumulado obtenido da ms del 100% y, adems, no es representativo para cada opcin (marca), porque lo que hacen es contrastar ENCUESTADOS (9) vs VOTOS PARCIALES de cada opcin (marca), siendo el nmero total de votos superior al nmero de encuestados.

    Esto puede ser interesante para estudios de mercado, consultas de opinin pblica sobre una muestra poblacional determinada, etc.

    Pero hay otra manera de hacerlo. De hecho lo interesante aqu NO es el nmero de votantes o encuestados (muestra poblacional), sino los votos. Es por eso que los resultados en estas encuestas en los foros resultan confusos, porque el clculo no se hace de la manera apropiada para esta finalidad.

    Por eso la manera ms correcta para hacer este tipo de cmputos es despreciar el nmero de encuestados, puesto que lo que en realidad nos interesa saber es cuntos votos ha recibido cada opcin (marca), independientemente del nmero de encuestados (muestra poblacional) y de cuntas opciones haya escogido cada uno de ellos.

    Esa es la manera correcta de hacerlo, porque no contrasta encuestados vs votos parciales de cada opcin (marca), sino VOTOS TOTALES (27) vs VOTOS PARCIALES de cada opcin (marca).

    Por lo que el clculo sera el siguiente:

    27 votos totales = 100%
    Marca "A": 3 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 3) 27 = 11.108% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "B": 8 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 8) 27 = 29.630% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "C": 1 voto = X
    --------------------------------------
    X = (100 1) 27 = 3.704% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "D": 1 voto = X
    --------------------------------------
    X = (100 1) 27 = 3.704% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "E": 1 voto = X
    --------------------------------------
    X = (100 1) 27 = 3.704% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "F": 4 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 4) 27 = 14.815% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "G": 6 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 6) 27 = 22.222% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "H": 3 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 3) 27 = 11.108% de los votos

    TOTAL = 100.00% (Este mtodo es claro y, de hecho, el adecuado para este tipo de encuestas.)

    De esta manera la suma total de los porcentajes individuales da 100% y, adems, el resultado ES representativo, porque lo que en realidad se debe analizar es VOTOS PARCIALES vs VOTOS TOTALES, o sea, qu porcentaje de votos ha tenido cada opcin con respecto al total de votos (que es como hay que hacerlo en este tipo de encuestas), y no VOTOS PARCIALES vs NMERO DE ENCUESTADOS (?), o sea, qu porcentaje de votos ha tenido cada opcin con respecto al nmero de encuestados (?).

    Qu nos importa a nosotros el nmero de encuestados ("poblacin") aqu? Lo que nos importan son nicamente los votos!

    Aqu no estamos haciendo estudios de mercado ni consultas de opinin pblica o poltica, etc.

    Es exactamente igual que cuando usted (o quien sea) le pregunta a varias personas de su entorno ms ntimo (pongamos que son 4 personas) cules de los siguientes artculos (pongamos que son 3 artculos: A, B y C) les gustan ms, y estas escogen lo siguiente:

    Ana ha escogido los artculos A y C
    Bea ha escogido los artculos A y B
    Cris ha escogido el artculo A
    Dani ha escogido los artculos A y C

    Segn esta web y usted (que usan el cmputo por defecto que considera la poblacin muestreada), los resultados seran los siguientes:

    4 encuestados = 100%, ergo
    Artculo A = 4 votos = 100% de los encuestados ha votado esta opcin
    Artculo B = 1 voto = 25% de los encuestados ha votado esta opcin
    Artculo C = 2 votos = 50% de los encuestados ha votado esta opcin
    TOTAL = 175% (Qu clase de lgica es esta aunque no se sumen los porcentajes?)

    En cambio lo que se suele hacer es calcularlo en funcin del nmero total de votos emitidos:

    7 votos totales = 100%, ergo
    Artculo A = 4 votos = 57.14% de los votos
    Artculo B = 1 voto = 14.29% de los votos
    Artculo C = 2 votos = 28.57% de los votos
    TOTAL = 100% (Esto s tiene mucho ms sentido.)

    O usted lo hace de la primera manera?

    Ambas formas son correctas en un sentido amplio, pero para la finalidad que nos ocupa la ms correcta y clara es, sin duda, la segunda.

    De manera que, muy seor mo, no solo no estoy equivocado, sino que habla usted ms de la cuenta.
    ltima edicin por mauriciolacruz; 18/05/2022 a las 06:31

  5. #15
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    Cita Iniciado por Libereco Ver mensaje
    No pretendo entrar en un debate matemtico con usted en este elegante foro de caballeros, pero me temo que debe repasar sus conceptos de estadstica.

    Porcentaje opcin N = Votos opcin N / Total votos. Esta frmula es de lo ms elemental, y dar como resultado una base de clculo 100 siempre que sean encuestas de seleccin nica, y ms de 100 siempre que sean encuestas multirespuesta.

    Cito un manual bsico de estadstica: "El nmero de respuestas no es igual al nmero de encuestados, ya que todos pueden elegir ms de una respuesta. Por lo tanto, el porcentaje de respuestas puede exceder el 100%."

    Lamento decirle que est equivocado. Ya depende de usted asumirlo o seguir la linde.
    Tratar de resumirlo...

    El segundo mtodo que indico (resultados basados en: votos parciales vs votos totales) es el correcto si el fin es determinar la tendencia de la moda (las marcas con mayor acogida entre los usuarios), independientemente del nmero de encuestados. Es decir y como ya he dicho, el verdadero propsito de este tipo de encuestas (de seleccin nica o mltiple, da lo mismo) y que es el mtodo que deberan usar por defecto todos los foros.

    El primer mtodo (resultados basados en: votos parciales vs nmero de encuestados, o sea, el porcentaje de encuestados que ha votado por cada opcin [que es el mtodo que con un criterio errneo suele utilizarse por defecto en los foros cuando se publican encuestas de seleccin mltiple]), se suele utilizar ms bien cuando el propsito es relacionar ambas variables (encuestados y preferencias) o para determinar la probabilidad de compra del usuario. Es decir y como tambin he dicho ya, para estudios de mercado.

    Tambin yo le cito otro manual:

    "Modo de Clculo de Porcentaje para las Preguntas de Mltiple Seleccin.

    Al analizar preguntas de mltiple seleccin, por defecto el total se muestra como una frecuencia acumulada.

    Por defecto la frecuencia acumulada se totaliza al 100% como se muestra a continuacin..."

    [Aqu utilizan el segundo mtodo, es decir, votos parciales vs votos totales, independientemente del nmero de encuestados, donde el total suma 100%. Como ejemplo muestran cules de las tarjetas de crdito mencionadas son la eleccin preferente de los encuestados, lo que implica seleccin mltiple.]

    Y cito otro ms:

    "Cuando se suman los porcentajes de respuesta de este tipo de preguntas con seleccin mltiple cuyo resultado total supera el 100%, lo que se hace es contar dos veces los encuestados que han seleccionado dos respuestas y contar tres veces los que han elegido tres, etc. Por lo tanto, NO es recomendable que se sumen los porcentajes, sino que se usen los*recuentos sin procesar*para ver cuntas respuestas individuales se seleccionaron para cada opcin de respuestas."

    [Bsicamente lo que estn diciendo aqu es que en los casos de encuestas de seleccin mltiple es mejor no mostrar porcentajes, sino simplemente el nmero de encuestados y de votos, porque si no de otro modo crea confusin.]

    Le sugiero que sea usted el que se revise algo mejor sus apuntes de "estadstica".

    Con esto y por mi parte, dejo ya zanjado este tema.

    Que usted lo digiera bien y que tenga un buen da, caballero.

  6. #16
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    07 feb, 14
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    Cita Iniciado por mauriciolacruz Ver mensaje
    Estimado Libereco,

    Aqu estamos hablando de clculos de porcentajes ms que de matemticas y estadstica en s mismas. Es decir, la cosa es, como usted bien indica, la mar de simple. Y da la casualidad de que soy de ciencias, pero vamos aunque no lo fuera, porque se trata sencillamente de aplicar el sentido comn. (Y ya sea usted o no de ciencias, me va a entender perfectamente, estoy seguro de ello.)

    Lo que hacen en los foros (cuyo diseo web suele ser ms o menos estndar) es aplicar directamente el siguiente clculo por defecto EN FUNCIN DEL NMERO DE ENCUESTADOS ("poblacin") Y NO EN FUNCIN DEL NMERO TOTAL DE VOTOS EMITIDOS (y voy a referirme a nuestro caso en particular)...

    9 encuestados han emitido 27 votos en total sobre sus preferencias acerca de 8 marcas de zapatos:

    9 encuestados = 100%
    Marca "A": 3 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 3) 9 = 33.33% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "B": 8 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 8) 9 = 88.89% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "C": 1 voto = X
    --------------------------------------
    X = (100 1) 9 = 11.11% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "D": 1 voto = X
    --------------------------------------
    X = (100 1) 9 = 11.11% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "E": 1 voto = X
    --------------------------------------
    X = (100 1) 9 = 11.11% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "F": 4 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 4) 9 = 44.44% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "G": 6 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 6) 9 = 66.67% de los encuestados ha votado esta opcin

    9 encuestados = 100%
    Marca "H": 3 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 3) 9 = 33.33% de los encuestados ha votado esta opcin

    TOTAL = 299.99% (Este mtodo no es claro, es lioso y no se cie al propsito de estas encuestas que lo que pretenden, ni ms ni menos, es saber el porcentaje de votos que obtiene cada opcin respecto del total de votos que es el 100%).

    As es cmo el resultado total acumulado obtenido da ms del 100% y, adems, no es representativo para cada opcin (marca), porque lo que hacen es contrastar ENCUESTADOS (9) vs VOTOS PARCIALES de cada opcin (marca), siendo el nmero total de votos superior al nmero de encuestados.

    Esto puede ser interesante para estudios de mercado, consultas de opinin pblica sobre una muestra poblacional determinada, etc.

    Pero hay otra manera de hacerlo. De hecho lo interesante aqu NO es el nmero de votantes o encuestados (muestra poblacional), sino los votos. Es por eso que los resultados en estas encuestas en los foros resultan confusos, porque el clculo no se hace de la manera apropiada para esta finalidad.

    Por eso la manera ms correcta para hacer este tipo de cmputos es despreciar el nmero de encuestados, puesto que lo que en realidad nos interesa saber es cuntos votos ha recibido cada opcin (marca), independientemente del nmero de encuestados (muestra poblacional) y de cuntas opciones haya escogido cada uno de ellos.

    Esa es la manera correcta de hacerlo, porque no contrasta encuestados vs votos parciales de cada opcin (marca), sino VOTOS TOTALES (27) vs VOTOS PARCIALES de cada opcin (marca).

    Por lo que el clculo sera el siguiente:

    27 votos totales = 100%
    Marca "A": 3 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 3) 27 = 11.108% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "B": 8 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 8) 27 = 29.630% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "C": 1 voto = X
    --------------------------------------
    X = (100 1) 27 = 3.704% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "D": 1 voto = X
    --------------------------------------
    X = (100 1) 27 = 3.704% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "E": 1 voto = X
    --------------------------------------
    X = (100 1) 27 = 3.704% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "F": 4 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 4) 27 = 14.815% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "G": 6 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 6) 27 = 22.222% de los votos

    27 votos totales = 100%
    Marca "H": 3 votos = X
    --------------------------------------
    X = (100 3) 27 = 11.108% de los votos

    TOTAL = 100.00% (Este mtodo es claro y, de hecho, el adecuado para este tipo de encuestas.)

    De esta manera la suma total de los porcentajes individuales da 100% y, adems, el resultado ES representativo, porque lo que en realidad se debe analizar es VOTOS PARCIALES vs VOTOS TOTALES, o sea, qu porcentaje de votos ha tenido cada opcin con respecto al total de votos (que es como hay que hacerlo en este tipo de encuestas), y no VOTOS PARCIALES vs NMERO DE ENCUESTADOS (?), o sea, qu porcentaje de votos ha tenido cada opcin con respecto al nmero de encuestados (?).

    Qu nos importa a nosotros el nmero de encuestados ("poblacin") aqu? Lo que nos importan son nicamente los votos!

    Aqu no estamos haciendo estudios de mercado ni consultas de opinin pblica o poltica, etc.

    Es exactamente igual que cuando usted (o quien sea) le pregunta a varias personas de su entorno ms ntimo (pongamos que son 4 personas) cules de los siguientes artculos (pongamos que son 3 artculos: A, B y C) les gustan ms, y estas escogen lo siguiente:

    Ana ha escogido los artculos A y C
    Bea ha escogido los artculos A y B
    Cris ha escogido el artculo A
    Dani ha escogido los artculos A y C

    Segn esta web y usted (que usan el cmputo por defecto que considera la poblacin muestreada), los resultados seran los siguientes:

    4 encuestados = 100%, ergo
    Artculo A = 4 votos = 100% de los encuestados ha votado esta opcin
    Artculo B = 1 voto = 25% de los encuestados ha votado esta opcin
    Artculo C = 2 votos = 50% de los encuestados ha votado esta opcin
    TOTAL = 175% (Qu clase de lgica es esta aunque no se sumen los porcentajes?)

    En cambio lo que se suele hacer es calcularlo en funcin del nmero total de votos emitidos:

    7 votos totales = 100%, ergo
    Artculo A = 4 votos = 57.14% de los votos
    Artculo B = 1 voto = 14.29% de los votos
    Artculo C = 2 votos = 28.57% de los votos
    TOTAL = 100% (Esto s tiene mucho ms sentido.)

    O usted lo hace de la primera manera?

    Ambas formas son correctas en un sentido amplio, pero para la finalidad que nos ocupa la ms correcta y clara es, sin duda, la segunda.

    De manera que, muy seor mo, no solo no estoy equivocado, sino que habla usted ms de la cuenta.
    Seores, vamos a crear el subforo..."Rincn de las matemticas estadsticas" .....

    Saludos, caballeros.

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